运行时架构
智能体程序如何执行、恢复、协作，并暴露状态。
- 智能体运行时 vs. 工作流引擎
- 执行模型：graph、actor、process
- 非确定性智能体的持久状态机
- Agent-to-agent 协议与故障域
Autogent Lab // 知识库
生产级智能体系统的实验室笔记。
Lab 汇集我们构建智能体运行时、交付真实组织时使用的技术笔记、产品经验、 参考架构和部署模式。
01 / 主题轨道
记忆、调度与成本
决定延迟、毛利和规模的基础设施工作。
- 把 KV cache 当作分布式资源
- SLO 压力下的 token 感知调度
- 长时间运行智能体的上下文打包
- 模型调用与工具调用的成本观测
安全与隔离
让会读文件、浏览网页、执行代码的智能体有清晰边界。
- 用于工具调用的 MicroVM 沙箱
- 工具边界的能力清单
- 运行时层面的 prompt injection
- Secrets、会话和 scoped delegation
产品交付
来自真实智能体产品和企业 POC 的交付经验。
- 会引用来源的研究型 copilot
- 带审计轨迹的文档智能
- 用户愿意接受的人类审批环
- 从工作坊到生产交接
02 / 已发布笔记
- 2025年11月8日阅读 →
把 KV 缓存当作一等分布式资源
把 KV cache 当作数据库看待：分页、可驱逐、可跨智能体共享。运行时的很多设计会自然落位。
Autogent·7 分钟阅读·kv-cache · 调度 · 记忆 - 2025年10月22日阅读 →
智能体运行时 vs. 工作流引擎：边界在哪里
Temporal 不是你的智能体运行时。LangGraph 也不是你的工作流引擎。把边界命名清楚，两者都会更好。
Autogent·6 分钟阅读·持久性 · 工作流 · 架构 - 2025年9月30日阅读 →
用于工具调用的 MicroVM 沙箱：三张图说清楚
当智能体可以执行 shell 命令时，Firecracker、gVisor 和普通容器并不是可互换选项。
Autogent·9 分钟阅读·沙箱 · 安全 · microvm
03 / 参考架构
研究型 Copilot
浏览器沙箱、来源捕获、引用图、审阅队列和 trace replay，用于长研究任务。
受监管文档流程
私有检索、结构化抽取、审阅检查点、策略约束和不可变审计日志。
本地化智能体运行时
模型网关、工具 broker、microVM 池、工作流引擎、可观测性平面和操作台。
消费级智能体产品
会话记忆、评估线、增长埋点、成本调度器和人类介入恢复。
04 / 实验室队列
运行时层
为什么智能体需要进程语义
记忆
如何为共享 KV cache 定价
安全
把工具权限设计成产品边界
运维
智能体 runbook 应该包含什么
产品
设计用户愿意接受的审批时刻
行业
金融运营里的智能体模式
行业
医疗运营里的智能体模式
行业